調査結果を最大限に活用するためのフィルターを備えた幅広い既製レポート。
オンラインサマリーレポートでデータセット全体を表示した後、一般的な要件は、異なるアンケート回答者グループのアンケート結果を比較することです。このレポートは、総合的な結果と、定義した各グループの結果を示します。
データ分析では、しばしば特定のアンケート回答を詳細に調査する必要があります。オンライン分析を使用すると、分析のどのステップからでも、アンケート回答をクエリして、一つずつ表示することができます。データには、IPアドレス、日付/時刻、および回答者に関するカスタム変数などが含まれています。
クロス集計ツールを使用すると、2つ以上のカテゴリ変数間の相互作用を評価できます。この表には、すべての質問に回答した回答者のみが表示されるため、度数は通常のクロス集計表とは異なることがあります。クロス集計レポートには、ピアソンのカイ二乗統計も含まれており、変数間の相関レベルをカイ二乗値、p値、自由度、行と列のパーセンテージで示し、最も有意なセルを強調表示します。
相関分析は、2つの変数の間の関係の強さと方向を測定する方法です。相関係数 (rs) は、+1から-1の範囲で変動します。値が0に近づくにつれて、変数間の関係が弱くなります。正の符号は直接的な関係を示し、負の符号は逆相関を示します。
感情分析は、自然言語処理、テキスト分析、計算言語学、バイオメトリクスを活用して、感情や主観的な情報を体系的に識別し、抽出し、定量化し、研究する方法です。これは、顧客レビューやアンケート回答などの情報から始まり、オンラインやSNS、ヘルスケア関連資料などのさまざまな用途に広く応用されています。
ワードクラウドは、ユーザーが作成したタグ、つまりウェブサイトのコンテンツを説明するために使用される単語の視覚的な表現です。通常、これらのタグは1つの単語で表され、アルファベット順に配置され、その重要度はフォントサイズや色を通じて表現されます。
テキスト分類とタグ付けツールを使用することで、自由形式のテキストにタグを追加し、そのタグを基にデータを分類することができます。キーワードを指定して自動的にタグ付けすることも、手動でタグ付けを選択することも可能です。
コンジョイント分析は、消費者行動を定量的に評価する手法です。これは、従来の評価方法とは異なり、さまざまな製品やサービスの属性に対する重要性や価値を評価することを重視します。
トレンド分析レポートは、長期間にわたる調査データを分析し、調査結果の変化を確認するためのものです。これらの結果は、毎週、毎月、または四半期ごとにグラフ化することができます。
TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency）は、メディアや市場の潜在力を推定し、制約のあるリソースの中で最適な戦略を策定するのに役立ちます。これは、企業が提供するべき製品やサービス、そして提供しないべきものを決定する際に役立ちます。
